Czas to jeden z niewielu zasobów, którego nie da się odzyskać. Jeśli działasz w firmie produkcyjnej, wiesz, jak łatwo go stracić – na szukaniu danych, wyciąganiu wniosków z Excela, wymianie dziesiątek maili czy obsłudze procesów, które mogłyby działać same. Zobacz, jak możesz to zmienić dzięki sztucznej inteligencji. Pokażemy Ci na żywym przykładzie, jak AI realnie wpływa na codzienność działów produkcyjnych i administracyjnych.
Jak sztuczna inteligencja dla produkcji działa w praktyce?
Wyobraź sobie, że zamiast codziennego przekopywania się przez raporty czy żmudnego analizowania każdej reklamacji z osobna:
- Możesz zadać agentowi AI konkretne pytanie w Teams, a on w kilka sekund wskaże kluczowe problemy, zarekomenduje działania i sam wyśle maila do odpowiednich osób.
- Wiesz dokładnie, gdzie uciekają Twój czas i pieniądze, bo dane z hali produkcyjnej czy magazynu są nie tylko zbierane, ale też automatycznie interpretowane.
Co więcej, agent nie choruje i nie idzie na urlop. Działa 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
Skąd agenci AI czerpią dane?
Agenta AI można podłączyć do różnych źródeł danych, np. do systemu ERP, takiego jak Microsoft Business Central. Pracę ze sztuczną inteligencją najlepiej zacząć tam, gdzie masz realny problem. Nie potrzebujesz też specjalistycznej wiedzy ani doświadczenia – wspierając się rozwiązaniami low-code możesz szybko wdrożyć rozwiązania oparte o sztuczną inteligencję nawet bez dużego zespołu deweloperów.
Jak AI dla produkcji działa w praktyce?
Zachęcamy do obejrzenia nagrania webinaru, podczas którego pokazaliśmy działanie sztucznej inteligencji na konkretnych przykładach. Zobacz, jak asystent asystent AI oparty na Microsoft Copilot Studio łączy się z wybranymi bazami danych, analizuje dane produkcyjne, identyfikuje powtarzające się błędy i automatycznie wysyła plany działań naprawczych.
Obejrzyj nagranie i sprawdź, gdzie AI może odzyskać dla Ciebie czas!
Najczęstsze pytania
Jakie są główne wyzwania firm produkcyjnych związane z danymi i procesami?
Firmy najczęściej zmagają się z rozproszeniem danych (w różnych systemach, plikach, czy nawet "w głowach ludzi"), brakiem centralnego widoku na produkcję oraz marnowaniem czasu na analizę i podejmowanie decyzji. Często decyzje są oparte na wiedzy jednostek i brakuje standaryzacji procesów, co obniża produktywność.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może usprawnić proces podejmowania decyzji na produkcji?
AI, bazując na zintegrowanych danych z paneli produkcyjnych i systemu ERP, umożliwia automatyczną analizę oraz diagnozę problemów produkcyjnych, generuje rekomendacje i jest w stanie od razu wdrożyć działania naprawcze (np. wysłanie maila do brygadzisty). Dzięki temu ograniczamy czas szukania przyczyny i przyspieszamy reakcję na nieprawidłowości.
Czy wdrożenie takiego agenta AI wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej?
Nie, jedną z zalet platformy Microsoft Copilot Studio jest możliwość tworzenia agentów nawet przez osoby bez głębokiej wiedzy IT. Kluczowe jest dobre opisanie procesu (promptu) oraz wskazanie źródeł danych. Narzędzie pozwala łatwo definiować instrukcje, uprawnienia i integracje z systemami wykorzystywanymi w firmie.
Czy asystent AI ma dostęp do wszystkich danych firmy i czy można ograniczać jego kompetencje?
Dostęp AI jest ściśle kontrolowany – administrator decyduje, do jakich tabel i danych agent ma dostęp oraz jakie akcje może wykonać. Przykładowo, jeśli użytkownik nie ma uprawnień do danych kadrowych, agent również ich nie udostępni. To pozwala na bezpieczne korzystanie z asystenta nawet przy wrażliwych informacjach.
Jakie są realne przykłady działań, które może wykonać taki agent AI?
Agent AI może m.in. podsumować dane produkcyjne, automatycznie generować analizę problemów, sugerować konkretne działania naprawcze, komunikować się z wybranymi osobami (mail/SMS/Teams), a nawet inicjować workflow’y i zadania w innych systemach Microsoft. Może też stale monitorować wybrane wskaźniki i samodzielnie zainicjować alarm lub wysłać powiadomienie w przypadku pojawienia się problemu.
