W listopadzie mijają 3 lata od uruchomienia ChatGPT. Bez wątpienia zapoczątkował on obecną rewolucję AI, zmieniając sposób, w jaki postrzegamy sztuczną inteligencję i z niej korzystamy. Ale przecież sztuczna inteligencja jest z nami znacznie dłużej! Przykładowo Microsoft budował fundamenty pod dzisiejszą erę AI przez dekady, często nawet nie zdając sobie sprawy, że tworzy elementy przyszłej układanki. Spójrzmy na kilka z nich.
Pierwsze kroki: kiedy Bing nauczył się rozumieć język
Wszystko zaczęło się od wyszukiwarki. Bing, stanowiący ewolucję Windows Live Search, wprowadził w 2009 roku kilka istotnych funkcji uczenia maszynowego. Sugestie wyszukiwania podczas wpisywania zapytania i lista powiązanych wyszukiwań znana jako "Explore pane" mogą dzisiaj wydaje się oczywiste, ale wtedy stanowiły innowację wykorzystującą technologię semantyczną od przejętej przez Microsoft firmy Powerset.
Budowanie fundamentów: Azure jako platforma AI
W 2015 roku Microsoft wprowadził projekt Oxford, dziś znany jako Azure AI Foundry, który dostarczył programistom zestaw technologii do budowy bardziej inteligentnych aplikacji. Wykrywanie twarzy, rozpoznawanie mowy, rozumienie języka – brzmi znajomo? Właśnie te technologie stały się fundamentem tego, co dziś znamy jako Azure AI. Obecnie korzysta z niego ponad 60 tysięcy organizacji na świecie, a aż 65% firm z listy Fortune 500 wdrożyło Azure OpenAI Service.
W tym samym roku wprowadzono Deep Residual Networks (ResNet) – architekturę, która zrewolucjonizowała trenowanie głębokich sieci neuronowych.
Kiedy maszyny zaczęły dorównywać ludziom
Między 2015 a 2020 rokiem Microsoft osiągnął wydajność na poziomie ludzkim w pięciu kluczowych obszarach:
- rozpoznawania mowy konwersacyjnej,
- tłumaczenia maszynowego,
- odpowiadania na pytania,
- czytania ze zrozumieniem
- opisywania obrazów.
To otworzyło drogę do koncepcji XYZ-code, czyli połączenia tekstu, obrazu, dźwięku i wielu języków w jednej technologii. Innymi słowy – maszyny zaczęły myśleć bardziej jak ludzie.
Partnerstwo, które zmieniło wszystko
Rok 2020 to moment, w którym Microsoft i OpenAI połączyły siły. Microsoft stworzył dla OpenAI superkomputer działający w chmurze Azure – jeden z pięciu najszybszych komputerów na świecie w tamtym czasie. To właśnie dzięki niemu możliwe było trenowanie gigantycznych modeli AI, takich jak ChatGPT.
Jak mówią w Microsofcie, partnerstwo z OpenAI opierało się nie tylko na technologii, ale też na wspólnej wizji odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji.
Era Copilota: AI dla każdego
Przejęcie GitHub przez Microsoft w 2021 roku doprowadziło do stworzenia GitHub Copilot. Ten asystent kodowania napędzany sztuczną inteligencją pomaga programistom pisać kod efektywniej poprzez sugerowanie jego fragmentów i kontekstowo świadome odpowiedzi czatu. Dziś korzysta z niego ponad 77 tysięcy firm.
Sztuczna inteligencja napędza wyszukiwarkę Bing i przeglądarkę Edge, powodując zmianę w sposobie wyszukiwania informacji. To doprowadziło do szybkiej ewolucji i integracji Copilota w całym ekosystemie Microsoft.
Małe modele, wielkie możliwości
Rok 2024 przyniósł kolejne nowości. Pojawiła się seria małych modeli językowych (SLM) z serią Phi. Ich zaletą jest to, że działają sprawnie nawet na urządzeniach mobilnych bez dostępu do chmury. Dzięki temu AI może być dostępne „od ręki” – w smartfonie czy tablecie.
Microsoft udostępnił również AutoGen – framework open-source do tworzenia agentów AI, oraz Muse – generatywny model do gier, który rozumie dynamikę środowiska i potrafi ją twórczo rozwijać. To pokazuje, że AI nie tylko wspiera pracę, ale też zmienia sposób, w jaki się bawimy.
Więcej niż historia technologii
Historia AI w Microsofcie to nie tylko opowieść o kolejnych przełomach technologicznych. To historia o tym, jak konsekwentne budowanie platformy, inwestowanie w badania i otwartość na współpracę może prowadzić do rewolucyjnych zmian.
Od poprawy opieki medycznej przez ochronę bioróżnorodności po transformację uczenia się – możliwości i wpływ AI pozostają nieskończone. A Microsoft rozwija sztuczną inteligencję, jednocześnie pomagając swoim klientom w jak najskuteczniejszym wykorzystaniu tej technologii.
